データ分析の手法

1. データの読み込み
2. 必要なデータの絞り込み

• 列の絞り込み
• 行の絞り込み（欠損の削除など）

3.分析

• グループの比較（平均、中央値）
• 普通かどうか（平均と標準偏差）
• ２要素の関連（散布図・相関係数）
• 整列、順位付け
• グラフ化、地図化
• 種類ごとの個数カウント
• 機械学習して重要要素の把握

結果を見て、結論を述べる（仮説があっていた、あっていなかった。新たな発見があった）。

一度結果が出たら再度別の角度から検討する（余裕があれば）