演習：ペンギン

ファイル：penguin.ipynb

以下で取得するペンギンのデータをランダムフォレストで機械学習し、正解率を出そう。
ペンギンの種類を区別するためにどの要素が重要かを見つけよう。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(font=["Meiryo"])

df=sns.load_dataset("penguins")
df

• species：種類
• island：居住する島
• bill_length_mm：くちばしの長さ
• bill_depth_mm：くちばしの高さ
• flipper_length_mm：羽根の長さ
• body_mass_g：体重
• sex：性別

※特徴量は数値データのみとする。