カテゴリ：データサイエンス
今日の気温が普通か、異常かを調べます。
まず以下より熊本市の過去10年（2016年～2025年）の日別最高気温、最低気温をダウンロードします。
- 「地点」で「熊本県」の「熊本」を選択。
- 「項目を選ぶ」で「日別値」で日最高気温」と「日最低気温」をチェック。
- 「期間」で2016年1月1日から2025年12月31日を指定。
- 「表示オプション」で以下を選択。
- 「利用上注意が必要なデータの扱い」：値を表示(格納)しない。
- 「観測環境などの変化の前後で、値が不均質となったデータの扱い」：観測環境などの変化前の値を表示(格納)しない。
- 「ダウンロード」の「日付の形式」：日付リテラルで格納
これで「CSVファイルをダウンロード」を選択します。
ダウンロードしたdata.csvファイルをpythonフォルダ内のdataフォルダにコピーします。
kion.ipynbで、data.csvを読み込み以下を行います。
問題１
過去10年の今日の日付のデータを抜き出し、df2に格納し表示しよう。
※ヒント１：以下により日付データを文字列からdatetime型に変換できる。
df["年月日"] = pd.to_datetime(df["年月日"])
※ヒント２：datetime型は 列.dt.名前 でdatetime型の各メソッドやプロパティを使用できる。例えば、月だけを抜き出した列を作るには以下を行う。
df["月"] = df["年月日"].dt.month
同様に日はdayで取得出来る。
問題２
過去の今日の日付の最高気温の平均を求める
問題３
過去の今日の日付の最高気温の標準偏差を求め、今年の今日の最高気温が普通かどうか(平均±標準偏差内か)
を判定する。
※今日の最高気温：7.1
問題４
最低気温も同様に判定する。
※今日の最低気温：3.2